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        • Coucou,
          Je poste ici pour ne pas trop flooder la file de raptou ...
          Je me suis rajouter dans la matrice un GAP détector. Le SP sur la semaine les referme les un apres les autres. ça donne des niveaux vraiment super précis de support ou résistance


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          • intéressant !

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                  • Le SP et les gap suites.
                    Pour comprendre la fleche de hier 17H00. Celui de 3770 est toujours ouvert.


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                    • Gap de rupture ou gap commun ?

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                              // © dgtrd

                              //@version=4
                              study("STPMT avec croix galadd", "STPMT avec croix", false, format.price, 2, resolution = "", resolution_gaps = false)

                              i_periodK1 = input(5 , "K1 : Length", minval=1, inline = "K1", group="STPMT Settings")
                              i_smoothK1 = input(3 , "Smooth" , minval=1, inline = "K1", group="STPMT Settings")
                              i_weightK1 = input(4.1 , "Weight" , minval=1, inline = "K1", group="STPMT Settings", step=.1)

                              i_periodK2 = input(14 , "K2 : Length", minval=1, inline = "K2", group="STPMT Settings")
                              i_smoothK2 = input(3 , "Smooth" , minval=1, inline = "K2", group="STPMT Settings")
                              i_weightK2 = input(2.5 , "Weight" , minval=1, inline = "K2", group="STPMT Settings", step=.1)

                              i_periodK3 = input(45 , "K3 : Length", minval=1, inline = "K3", group="STPMT Settings")
                              i_smoothK3 = input(14 , "Smooth" , minval=1, inline = "K3", group="STPMT Settings")
                              i_weightK3 = input(1. , "Weight" , minval=1, inline = "K3", group="STPMT Settings", step=.1)

                              i_periodK4 = input(75 , "K4 : Length", minval=1, inline = "K4", group="STPMT Settings")
                              i_smoothK4 = input(20 , "Smooth" , minval=1, inline = "K4", group="STPMT Settings")
                              i_weightK4 = input(4. , "Weight" , minval=1, inline = "K4", group="STPMT Settings", step=.1)

                              i_data = input(true, "Components of the STPMT", group="STPMT Settings")
                              i_colorK1 = input(color.silver, "  ⮩ Component Colors : K1 ", inline = "Components", group="STPMT Settings")
                              i_colorK2 = input(color.silver, "K2 ", inline = "Components", group="STPMT Settings")
                              i_colorK3 = input(color.silver, "K3 ", inline = "Components", group="STPMT Settings")
                              i_colorK4 = input(color.silver, "K4 ", inline = "Components", group="STPMT Settings")

                              i_maLen = input(9 , "Length", minval=1, group="STPMT Moving Average")

                              i_showCycle = input(false , "On/Off", group="Cycle Indicator")


                              //------------------------------------------------------------------------------
                              // stochastic function

                              f_stoch(_periodK, _smoothK) => sma(stoch(close, high, low, _periodK), _smoothK)

                              //------------------------------------------------------------------------------
                              // calculations

                              k1 = f_stoch(i_periodK1, i_smoothK1)
                              k2 = f_stoch(i_periodK2, i_smoothK2)
                              k3 = f_stoch(i_periodK3, i_smoothK3)
                              k4 = f_stoch(i_periodK4, i_smoothK4)

                              // La Stochastique Pondérée Moyen Terme (STPMT) or Medium Term Weighted Stochastics calculation
                              stpmt = (i_weightK1 * k1 +
                              i_weightK2 * k2 +
                              i_weightK3 * k3 +
                              i_weightK4 * k4)
                              /
                              (i_weightK1 +
                              i_weightK2 +
                              i_weightK3 +
                              i_weightK4)

                              stpmt_ma = sma(stpmt, i_maLen) // STPMT Moving Average
                              cycle = stpmt - stpmt_ma // Cycle Indicator

                              //------------------------------------------------------------------------------
                              // plotting
                              //plot(i_showCycle ? cycle : na, "Cycle Indicator Histogram", cycle > 0 ? color.new(color.green, 34) : color.new(color.red, 34), 1, plot.style_columns) // histogram around zero (0) line
                              plotcandle(50., 50., 50., i_showCycle ? abs(50. + cycle) : 50., "Cycle Indicator Histogram", cycle > 0 ? color.new(color.green, 34) : color.new(color.red, 34)) // histogram around fifty (50) line

                              plot(i_data ? k1 : na, "K1", i_colorK1)
                              plot(i_data ? k2 : na, "K2", i_colorK2)
                              plot(i_data ? k3 : na, "K3", i_colorK3)
                              plot(i_data ? k4 : na, "K4", i_colorK4)

                              plot(stpmt , "STPMT", color.red, 2)
                              plot(stpmt_ma, "STPMT Moving Average", color.blue, 2)

                              alertcondition(cross(cycle, 0), title="Trading Opportunity", message="STPMT Cycle : Probable Trade Opportunity\n{{exchange}}:{{ticker}}->\nPrice = {{close}},\nTime = {{time}}")


                              //------------------------------------------------------------------------------
                              // test de croix avec des regroupements de stoch


                              // ce paragraphe sert à mettre des lignes verticales pour repérer, il faut enlever tous les // si tu veux t'en servir

                              // obLevel1 = input(title="Over Bought Level 1", type=input.integer, defval=90) //Over Bought Level 1
                              // obLevel2 = input(title="Over Bought Level 2", type=input.integer, defval=85) //Over Bought Level 2
                              // osLevel1 = input(title="Over Sold Level 1", type=input.integer, defval=10) //Over Sold Level 1
                              // osLevel2 = input(title="Over Sold Level 2", type=input.integer, defval=15) //Over Sold Level 2

                              // hline(obLevel1, linestyle=hline.style_solid)
                              // hline(obLevel2)
                              // hline(osLevel1, linestyle=hline.style_solid)
                              // hline(osLevel2)


                              // ce paragraphe sert pour afficher les parametres de chaque K

                              Limk2L = input(10,title="Limite k2 Low", group="Limite basse pour croix verte")
                              Limk3L = input(10,title="Limite k3 Low", group="Limite basse pour croix verte")
                              Limk4L = input(10,title="Limite k4 Low", group="Limite basse pour croix verte")
                              LimsmtpL = input(10,title="Limite SMTP Low", group="Limite basse pour croix verte")

                              signal1 = k2 < Limk2L and k3 < Limk3L and k4 < Limk4L and stpmt < LimsmtpL
                              plotshape(signal1 ? i_data : na, style=shape.xcross, location=location.absolute, size=size.small, color=color.lime, title="Green cross")

                              Limk2H = input(80,title="Limite k2 High", group="Limite haute pour croix rouge")
                              Limk3H = input(80,title="Limite k3 High", group="Limite haute pour croix rouge")
                              Limk4H = input(80,title="Limite k4 High", group="Limite haute pour croix rouge")
                              LimsmtpH = input(80,title="Limite SMTP High", group="Limite haute pour croix rouge")

                              signal2 = k2 > Limk2H and k3 > Limk3H and k4 > Limk4H and stpmt > LimsmtpH
                              plotshape(signal2 ? i_data : na, style=shape.xcross, location=location.absolute, size=size.small, color=color.red, title="Red cross")


                              // si tu veux rajouter un croisement de stoch dans les conditions
                              // signal1 = crossover(stpmt, stpmt_ma) and k2 < Limk2L and k3 < Limk3L and k4 < Limk4L and stpmt < LimsmtpL
                              // plotshape(signal1 ? i_data : na, style=shape.xcross, location=location.absolute, size=size.small, color=color.lime, title="Green cross")

                              // signal2 = crossunder(stpmt, stpmt_ma) and k2 > Limk2H and k3 > Limk3H and k4 > Limk4H and stpmt > LimsmtpH
                              // plotshape(signal2 ? i_data : na, style=shape.xcross, location=location.absolute, size=size.small, color=color.red, title="Red cross")

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                              • les lignes pas essentiel ;
                                je viens de regarder pour les 10 ,tu as raison, si on met 15 c'est bien déja , à en croire les points bas en ut1h sur qqs actions

                                copié coller marche pas faut que j'enlève toutes les // ?

                                Commentaire

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